MCP-Server / Model Context Protocol: Portfolio per API für KI-Analysen ansprechbar machen

Ich würde mir wünschen, dass man sein Partec-Portfolio über einen MCP-Server (Model Context Protocol) ansprechen kann – also eine standardisierte Schnittstelle, damit man mit Modellen seiner Wahl (z. B. verschiedene LLMs/Agents) direkt auf die eigenen Portfoliodaten zugreifen und damit arbeiten kann.

Warum das sinnvoll ist:

Gerade bei Portfolios mit sehr vielen Einzelaktien entsteht ständig die gleiche Fragestellung: Soll ich Position X nachkaufen? Rebalancen? Risiko reduzieren? These A vs. These B? Das lässt sich extrem gut mit einem Modell strukturiert durchspielen – aber nur, wenn das Modell das Portfolio sauber “sehen” kann (Allokation, Einstiegskurse, Performance, Sektoren, Länder, Gewinne/Verluste, Cash, Watchlist etc.).

Was die Schnittstelle liefern sollte (Beispiele):

•	Read-Only Zugriff (mindestens): Holdings, Gewichtungen, Einstand, aktueller Wert, P&L, Asset-Klassen, Cash, Transaktionen

•	Optional: Watchlist / Ziele / eigene Notizen je Position

•	Optional später: Aktionen vorbereiten (z. B. “Order-Vorschläge” als Entwurf, nicht direkt ausführen)

MCP-Mehrwert:

MCP macht das Ganze kompatibel zu vielen Tools/Clients und ermöglicht, dass Nutzer ihr bevorzugtes Modell nutzen können, ohne dass Partec selbst “die eine KI” bauen muss. Ergebnis: bessere Entscheidungen, schnellere Portfolio-Reviews, weniger manuelles Copy/Paste.