Gepostet in Schnack
(✅) Verschlechterung der Analyse durch ETF Daten von Swap ETFs
Liebes Parqet-Team,
grundsätzlich finde ich die neuen Daten für ETFs und Aktien eine gute Erweiterung. Ich habe allerdings einige Swap-ETFs, bei denen die tatsächliche Zusammensetzung des ETFs, wie sie jetzt importiert wurde, für die Analyse keinen Sinn macht. Ich habe dadurch in der Analyse jeweils einen sehr hohen Anteil "Andere". Insgesamt machen die Analysen dann nicht mehr viel Sinn. Eine Lösung wäre evtl. bei den Swap-ETFs die Daten nicht automatisch zu übernehmen oder die Zusammensetzung von einem physischen ETF auf den gleichen Index zu übernehmen.
Daneben sind die Übersetzungen von Gross profit zu Bruttoeinkommen
Net income zu Nettoeinkommen nicht üblich bzw. in aussagefähig. Es gibt in Deutschland keine einheitliche Übersetzung, besser wäre aber z. B. jeweils "einkommen" durch "ergebnis" zu ersetzen.
EDIT: Bitte einen Vorschlag im Feature-Voting erstellen und abstimmen, damit wir sehen können wie hoch der Bedarf ist. Wir wissen, dass wir zwar die "korrekte" Lösung haben, aber sie unbefriedigend sein kann. Theoretisch müssten wir hier zwei Arten von Daten anzeigen, da wissen wir aber nicht ganz wie wir diese Index-Daten mit einer regelmäßig aktualisierten Aufteilung beschaffen können.
Viele Grüße
Markus
Ich sehe den Punkt tendenziell eher wie Markus. Klar kann ich das Argument nachvollziehen, dass nun mal der tatsächliche Inhalt angezeigt werden sollte und von diesem auch ein gewisses Risiko ausgeht. Trotzdem kauft wirklich niemand einen Swap ETF wegen dem was tatsächlich darin enthalten ist, sondern immer wegen dem Index, den der ETF abbilden soll.
Ich habe einen CSI300 Swap ETF auf chinesische A-Shares und natürlich geht vom tatsächlichen Inhalt des ETFs ein gewisses Risiko aus. Laut meiner Analyseseite bin ich aber quasi zu 0% in China investiert, obwohl das deutlich größere Risiko für meine Performance in meinen Augen von China ausgeht und nicht vom ETF Inhalt.
Ich hoffe man versteht was ich meine - ich hoffe das Parqet Team findet da eine Lösung 💪🏼