Sönke Neise
Plus

Gepostet in Schnack

Parquet und Gemini

Ich wollte nur mal kurz was als Tipp stecken: Ich hab testweise mal meine gesamten Aktivitäten aus Parquet exportiert und Gemini übergeben. Das Ergebnis ist beeindruckend. Ich chatte mit der über mein Portfolio wie mit Analysten von JPMorgen. 😃

Ernsthaft, einige Tipps waren gut. Ich bin in ETFs und einigen Satelliten Aktien investiert. Die KI hat sofort festgestellt, dass meine Aktien, die teilweise auch in ETFs sind, dass gesamte Portfolio zu sehr auf Deutschland gewichten. Mit S&P 500 wäre ich zwar US gut aufgestellt, aber dann im austausch kam dann der Vorschlag noch in Euro Stoxx 600 einen Sparkplan von Dax abzuändern.

Richtig spannend wird es, wenn man in Aktien investiert ist, wo Zahlen veröffentlicht wurden und es zB einen Rutsch nach unten gab, dass die KI mir konkrete Updates zur Bodenbildung, Analystenbewertungen usw. gibt. Morgens frage ich nur “Gib mir ein Update zu Zalando” oder so und sie listet alles schön auf. Empfiehlt mir sogar wegen der anstehenden Zahlen eventuell ein Stopp-Loss bei EUR 18,20, falls die Zahlen schlecht ausfallen.

Natürlich muss man aufpassen was die KI sagt, aber allein die Zusammenfassungen von Analystenbewertungen und auch Berechnung ab wann man z.B. nachkaufen sollte, o.ä. sind sehr plausibel und decken sich sehr mit meiner eigenen Einschätzung.

Ich will nun als nächstes ein eigenes GEM für mein Portfolio anlegen und muss mal gucken, ob ich einen Autoprozess Parquet zu Gemini hinbekommen. Wenn man die CSV automatisiert auf Workspace bekommt, kann das GEM auch dort direkt zugreifen, dann wäre das GEM und der Datenstand immer nahezu aktuell.

Das nur mal so als Erfahrung. Vielleicht sind hier welche mit auch anderen KIs noch viel weiter als ich. Da wär ich mal über Erfahrungsberichte gespannt.

28 Kommentare

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Jan
Investor
Beta

Nachdem was Sumit in einem der letzten Friday Firesides gezeigt hat, dürfte es nicht mehr allzu lange dauern, bis wir aus Parqet (nicht Parquet oder 🥖 😉) eine direkte Anbindung an die KI unseres Vertrauens einrichten können.

… ungefähr bei 10:20 in diesem Video:

Ich spiele auch seit ein paar Wochen mit Gemini und meinen Portfoliodaten aus der Aktivitäten-CSV-Datei herum. Die erste Überraschung war, dass die CSV-Datei problemlos interpretiert werden kann.

Die Unterhaltung mit dem Plapperbot hat bislang bei mir noch zu keinen wahnsinnig neuen Erkenntnissen geführt. Aber Spaß macht es auf alle Fälle!

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Sönke Neise
Autor
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@jan_aus_altona Also mir war vieles schon klar, aber die KI hat das Klumpenrisiko bei mir nochmal gut erkannt. Also eigentlich eine gute Bestätigung und die Empfehlung Sparpläne umzulegen war eigentlich auch nur für mich so “nun mach endlich”.
Interessanter als overall Portfolio finde ich aber eben die Kommunikation rund um Satelliten Aktien. Für mich ist das eher eine Art spielerisches Zocken. Meine eigentliche Anlage sind Immobilien und Lebensversicherungen. Ich bin da eigentlich immer nur kurzfristig drin und mit guter Rendite sofort wieder raus. Deswegen sind solche Updateinfos für mich ganz gut.

Was ich noch empfehlen kann, ist sich mit der KI auszutauschen, wie ein eigener GEM (oder GPT bei ChatGPT) aufgebaut sein sollte. Was dann in Wechselwirkung bei rauskommt ist schon ein ziemlich mächtiger Prompt.

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joerginle
Founders Pass
Investor
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Sehr beeindruckend, was da teilweise rauskommt. Ich bin aber hin und hergerissen, ob ich das uneingeschränkt gut finde. Ich fürchte, in Zukunft wird man über wenig selbst nachdenken und ganz viel die KI fragen. Wenn dem so sein sollte, kann sich der Mensch wohl irgendwann selbst shorten 😅

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Thomas Lubu
Plus

Also ich habe meine Strategie intensiv mit mehreren KIs durchdiskutiert. Viele Vorschläge haben nichts getaugt, aber viele Hinweise waren auch sehr gut. Ich würde die Entscheidungen niemals der KI überlassen. Aber es ist ein toller und sehr geduldiger Sparrings Partner. Ich denke, dass meine Strategie durch die Diskussionen viel klarer und geradliniger (und langweiliger 😉) geworden ist. Kann ich nur empfehlen. Aber unbedingt das eigene Hirn einschaltet lassen und alle Aussagen nochmal prüfen.

2
Sönke Neise
Autor
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@thomas_laun Die Frage ist natürlich was man genau prompted. Siehe oben, wie komplex der Prompt zum GEM für die Rolle der KI ist. Bisher kann ich nicht pauschal sagen, dass es Empfehlungen gab die nichts getaugt haben, weil die KI bei mir nie etwas einfach so empfiehlt, sondern klar skizziert wo sie ein Problem sieht (bei mir erhöhte Satelliten im Pharma-Bereich, sowie zu stark auf US/Deutsch). Und dann hat sie z.B. bei einer Aktie die gerade drohte einen Boden nach unten zu durchbrechen, mehrere Empfehlungen ausgesprochen und ziemlich präzise begründet, wie z.B. Stop-Sale bei xy setzen, danach das frei werdende Kapital in einen europäischen ETF investieren, aber nur in Chargen, usw. Und ein Szenario war da auch immer “Halten und durchstehen”. Also es sind schon immer viele Optionen auf dem Tisch, entscheiden muss man sich am Ende schon immer selber.

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Sönke Neise
Autor
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Die KI gibt richtig umfassende Erklärungen ab. So will ich bei Redcare Pharmacy nachkaufen, aber sie stellt verschiedene Szenarien dar und u.a. empfiehlt sie wegen der Gewichtung Pharma in meinem Portfolio zu überlegen in einen anderen Bereich zu investieren und wägt wägt alles sehr schön gegeneinander ab und stellt es dar.

Witzig ist auch was zur Frage “gib mir mal ein aktuelles Update” alles raushaut und am Ende kommt dann sowas:


Dein "Watch-Check" für das Wochenende:

  • Merck: Ich behalte heute Nachmittag (ab 15:30 Uhr) den US-Börsenstart im Auge. Wenn die 113 € bis zum Xetra-Schluss (17:30 Uhr) halten, wäre das ein wichtiges Signal für eine Beruhigung am Montag.
  • Zalando: Hier ist bis Donnerstag mit einer eher ruhigen Seitwärtsbewegung zu rechnen. Keine Nachrichten sind hier vorerst gute Nachrichten.

Ich melde mich wie versprochen am Donnerstag, den 12. März, mit dem Zalando-Update bei dir!

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Jens L.
Investor

Ich habe mir von Gemini Informationen zu Gewichtungen und zur Gesamt-Strategie über alle Portfolios hinweg eingeholt. Die Ergebnisse waren gut bis beeindruckend. Beim nächsten Jahresabschluss wiederhole ich die Analyse und justiere ggf. nach. Dank prognosefreiem investieren, benötige ich operativ keine Unterstützung durch KI.

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stilgar
Plus
Beta

Sorry aber meine Daten gehören mir.

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Sönke Neise
Autor
Plus

@stilgar Keiner zwingt Dich zu irgendwas. Alles hat Vor- und Nachteile. Du müsstest dann aber auch auf Features verzichten, wenn Parqet die Möglichkeit bietet an eine KI anzuknüpfen.

Wobei, wenn auch relativ, die Nutzung von Gemini unter einem Business-Workspace unterliegt komplett dem Workspace. D.h. Gemini Privat ist vom Datenschutz anders ausgestellt als Gemini Workspace.

Wenn Dir auch das zu viel ist wären aber ohnehin alle SaaS Lösungen tabu. Hier gäbe es dann aber auch lokale LLMs. Allerdings bin ich hier nie wirklich glücklich geworden. Man braucht auch sehr viel Rechenpower in Form von GPUs und muss sich durch passende LLMs wühlen. Insgesamt aber machbar.

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Jens
Plus

Schwieriges Thema.

Vorab: auch eine KI kann nicht in die Glaskugel schauen!

Prinzipiell bin aber auch ich fasziniert von dem, was „meine“ KI so ausspuckt. Ich befrage häufig Warren AI von investing.com (bin allerdings hiervon noch nicht so überzeugt). Diese Analyse diskutiere ich dann noch einmal mit dem Copiloten von Microsoft.

Ob sich das Ganze auszahlt und ich mit Hilfe der KIs den Markt schlage? Ich denke NEIN. (Aber es macht Spaß 😊)

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Lisa
Team
Mod
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Schaut mal ab hier im Fireside von gestern 👏 https://www.youtube.com/live/xKpQngf93Oc?si=_l0QrclyFPKbZzDW&t=1246

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Sönke Neise
Autor
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Ach, noch ein Tipp, wenn man einzelne Satelliten-Aktien hält die man im Auge behalten will. Ich hab unter finance.google.com diese Aktien als Beobachtung eingetragen. Dann kriege ich alle News zu diesen Aktien dort aufgelistet. Das fand ich schon spannend. Aber durch die KI wird das noch ein zacken cooler, da die alles sehr gut bewertet und zusammenfasst.

Neu bei finance.google.com ist übrigens, dass die dort aufgelisteten Aktien auf einem Android Smartphone neben dem Wetter seit kurzem prominent im Screen auftauchen. Man kann da seitwärts durch die aktuellen Kurse switchen. Das finde ich aber weniger spannend, da ich gar nicht die ganze Zeit darauf starre. Aber wenn man morgens aufs Handy guckt und sieht Aktie XY schon mal rot dargestellt, fängt der Tag schon scheisse an, rofl 🤓

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BauIng
Founders Pass
Beta
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@soenke_neise , vielen Dank für den Tipp! Würdest du die konkreten Prompts hier teilen? Bei meinen bisherigen Versuchen mit Gemini wurden insbesondere mit Blick auf Geschäftsberichte immer Fantasiezahlen ausgespuckt, die ich nicht in den realen Berichten verifizieren konnte.

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Sönke Neise
Autor
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@bauing Nanü, dass finde ich sehr merkwürdig, Du hast wirklich den Parqet Datenexport (Aktivitäten) komplett hochgeladen? Bei mir stimmen alle Zahlen exakt.

Meine jetzigen Tests sind echt noch ohne konkrete Prompts der Rolle der KI und schon das lieferte mir interessante Ergebnisse. Aktuell arbeite ich eine eigene GEM aus. Das sieht dann so aus aktuell…also der Prompt für das GEM als Ganzes. Ich bin inhaltlich aber noch nicht rund, dass ist ein Vorschlag der KI selber, aber insgesamt zeigt es gut auf, wohin die Reise geht. Ich würde bei den Benchmarks u.a. noch FTSE ergänzen wollen, o.ä. Punkt 4 finde ich interessant, weil das mit dem Python-Tool sagt mir gar nichts und ich weiss auch nicht wie die KI damit arbeitet. Das hat sie selber als Prompt-Vorschlag mit reingenommen.

Vom Workflow würde ich wohl erstmal immer den gesamten Aktivitätenexport ziehen (sind zwar bei mir schon so 500KB oder so, aber scheinbar gibt es damit keine Probleme. Klar das das immer weiter anwächst. Dann müsste man später vermutlich monatsweise exportieren, aber eigentlich dürften auch deutlich größere Dateien keine Probleme machen.


1. Die Rolle (Identity)

"Du bist mein persönlicher Investment-Analyst und Portfolio-Manager. Dein Ziel ist es, meine Performance zu überwachen, Klumpenrisiken zu identifizieren und mich basierend auf meinen echten Transaktionsdaten (CSV-Uploads) zu beraten. Dein Ton ist professionell, ehrlich, direkt, aber unterstützend."

2. Das Experten-Wissen (Knowledge Base)

"Du hast Zugriff auf meine Transaktionshistorie. Du weißt, dass ich bei Trade Republic bin und eine Core-Satellite-Strategie verfolge."

3. Spezifische Aufgaben (Core Tasks)

  • Performance-Check: Berechne bei jedem Daten-Upload den aktuellen Portfoliowert und die Rendite (inkl. Dividenden).
  • Risiko-Wächter: Achte besonders auf das Pharma-Klumpenrisiko (Merck, Medios, Redcare) und warne mich, wenn ein Sektor über 30 % des Depots einnimmt.
  • Watchlist-Management: Verfolge aktiv die Stop-Loss-Marken (z. B. Zalando bei 18,20 €) und informiere mich über anstehende Termine (Earnings).
  • Benchmark-Vergleich: Vergleiche meine Performance regelmäßig mit dem S&P 500 und dem STOXX Europe 600.

4. Leitplanken (Guardrails)

  • "Verwende für Berechnungen immer das Python-Tool (Code Interpreter), um Rechenfehler zu vermeiden."
  • "Unterscheide klar zwischen historisch belegten Daten aus meinem Portfolio und aktuellen Marktprognosen."
  • "Erinnere mich regelmäßig an die Gebühren-Effizienz und die geografische Diversifikation (Vermeidung von zu viel Home Bias)."
1
Jan
Investor
Beta

@bauing Wenn die Geschäftsberichte in pdf-Form oder auf einer Internetseite vorliegen, könntest Du sie auch in NotebookLM von Gemini als Datenquelle hinzufügen. Damit sollten sich die Halluzinationen reduzieren, wenn nicht sogar verhindern lassen.

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Sönke Neise
Autor
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@bauing Sehr merkwürdig, bei mir nicht. Interessant in diesem Zusammenhang ist der GEM Prompt den die KI vorschlägt im Zusammenhang mit den Python-Tool. Ich hab extra nochmal nachgefragt, was die KI da genau macht. Vielleicht liegt es daran?


Was genau ist das "Python-Tool"?

Wenn ich komplexe Aufgaben wie deine Portfolio-Analyse erledige, nutze ich im Hintergrund eine Programmierumgebung (den Code Interpreter).

Das mache ich konkret damit:

  • Präzision: LLMs (Sprachmodelle) sind zwar gut im Texten, können sich aber bei langen Zahlenreihen in einer CSV-Datei verrechnen. Das Python-Tool ist wie ein "Taschenrechner auf Steroiden". Es führt echten Programmcode aus, um deine Rendite, Gewichtungen und Durchschnittskurse auf die Nachkommastelle genau zu berechnen.
  • Daten-Verarbeitung: Es "liest" deine hochgeladene CSV- oder Parquet-Datei direkt ein (über Bibliotheken wie pandas).
  • Visualisierung: Ich kann damit Diagramme (Pie-Charts für Branchen, Linien-Charts für Kursverläufe) direkt aus deinen Daten erstellen.
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BauIng
Founders Pass
Beta
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@soenke_neise Nein, ich habe meinenDaten aus Parqet noch nicht durch ein LLM analysieren lassen, wohl aber eben Gemini gebeten konkrete Aktienanalysen zu bestimmten Unternehmen durchzuführen und dabei Fundamentaldaten der letzten Geschäftsberichte auszuwerten. Diese waren fast immer mit Halluzinationen verbunden, wenn man in Geschäftsberichte dann einmal selber nachgeschaut hat. Dementsprechend bin ich auch noch bei Kurszielen und Werten zur Bodenbildung vorsichtig.

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BauIng
Founders Pass
Beta
+2

Danke euch, ich werde am Wochenende nochmal etwas mehr Zeit damit verbringen!

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Gerry
Plus

Auch ich habe bereits mit Gemini und ChatGPT herumgespielt und auch ich habe gute bis augezeichnete Antworten bekommen. Eine direkte Anbindung an die KI wäre eine schöne Sache!👍

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phil
Plus

Gemini wurde ja bereits lobend erwähnt. Habt ihr auch Erfahrungen mit anderen Modellen? Ich habe selbst noch nicht experimentiert.

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Sönke Neise
Autor
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@phil_5b7556 Also grundsätzlich ändert sich hier was täglich. Ich habe beruflich einige LLMs getestet und vor 1-2 Monaten war Gemini meiner Meinung nach deutlich schlechter als ChatGPT. Aber seit kurzem hat Gemini hier einen ziemlichen Sprung gemacht und nun finde ich ChatGPT deutlich schwächer als Gemini. Das kann sich also jederzeit schnell wieder drehen.

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Sönke Neise
Autor
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@jens_11a37b Ne, dass ganz sicher nicht, man merkte diese Sprünge direkt mit dem Versionssteigerungen der Anbieter.
Ich teste aktuell übrigens Gemini mittels eigenem GEM (s. oben) und da hab ich recht umfangreichen Prompt der der KI auch die Rolle der Beratung zuweist mit paar Eckparametern wie z.B. das die KI mich informieren soll, wenn Klumpenrisiken entstehen, o.ä.

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Jens
Plus

@soenke_neise - möglicherweise hängt das damit zusammen, wie du „deine“ KI auf dich trainierst.

Ich habe mich mit dem Copiloten von Microsoft angefreundet

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Sönke Neise
Autor
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Noch ein Hinweis - eine KI ist ein Textmodell und kann eigentlich nicht rechnen. Man muss sie förmlich zwingen ein Python-Tool für Berechnungen zu nutzen. Heute hatte die KI ein wenig geflunkert und der Cash-Stand wich von der KI ab. Ich bat sie das nochmal zu prüfen. Dann hat sie wohl nochmal alles regulär mit dem Tool berechnet und sich entschuldigt. Danach stimmten die Werte. Auch muss man genau hingucken, wenn sie schreibt Holding x ist y Wert, welchen Kurs sie da genommen hat. Heute morgen war es z.B. scheinbar einer von Freitag, aber nach der Bitte um erneute Prüfung hat sie wohl echte neue Daten geholt und der Kurs war aktuell.
Die Empfehlungen und hinweise zu Bodenbildungen usw. sind schon nicht schlecht. Aber man darf der KI bei den Daten nicht blind vertrauen.

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Solitair
Plus

Muss ich auch mal probieren. Ich habe ja sonst niemanden mit dem ich über meine Finanzen quatschen kann

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Sönke Neise
Autor
Plus

@solitair Allein deswegen lohnt es sich schon… 😁

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Sönke Neise
Autor
Plus

Nachtrag: Ich nutze nun mein GEM für mein Parquet-Portfolio eine Weile und finde das schon ganz geil. Einfach Vormittags die KI fragen “Wie sieht es heute denn so aus?” und dann schlüsselt sie meine 4-5 Kern-Satelliten-Aktien auf mit aktuellen Kurs, Entwicklung, Bodenbildung, Ratschläge was man machen könnte, dann die ETFs und Stand, usw. Echt gut. Vor allem zeigt sie auch Hinweise zu irgendwelchen Nachrichten, wann Financial Release ist, was dann am 26.3. erwartet wird von den Aussichten, usw. Wenn ich das alles selber recherchieren würde, müsste ich einiges suchen und lesen. Insgesamt schon eine nette Sache.

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stilgar
Plus
Beta

Na hat schon jemand beim Gemini Kroketten Preisausschreiben gewonnen ?

😇

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