NVIDIA

Der Umsatz im vierten Fiskalquartal stieg um 73 % auf 68,1 Milliarden US-Dollar, vor allem angetrieben durch die Nachfrage von Rechenzentren nach KI-Trainings- und Inferenzchips sowie die frühe Produktion der Vera Rubin-Plattform. Die Umsätze aus Rechenzentren machen inzwischen rund 91 % des Gesamtumsatzes aus, wodurch das Unternehmen stark von einer Abschwächung der KI-Ausgaben oder zunehmender Konkurrenz durch kundeneigene Chips betroffen wäre. Verbraucherinitiativen wie DLSS 5 wurden unterschiedlich aufgenommen, was die Schwierigkeiten unterstreicht, das Umsatzspektrum über Rechenzentrums-Hardware hinaus zu diversifizieren. Obwohl die Kunden weiter intensiv in KI investieren, argumentiert der Artikel, dass Nvidia ohne neue Durchbrüche oder breitere Umsatzquellen wahrscheinlich nicht dieselben 'Millionärsmacher'-Renditen wie zuvor erzielen wird. » Mehr auf finance.yahoo.com

NVIDIA ging Partnerschaften mit Emerald AI und Versorgungsunternehmen wie AES, Constellation Energy und NextEra Energy ein, um sogenannte „flexible KI‑Fabriken“ zu entwickeln, die den Rechenbedarf als Netzvermögen modulieren können. Separat vertiefte NVIDIA die BioNeMo‑Zusammenarbeit mit Eli Lilly und Novo Nordisk, um die KI‑gestützte Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Die Schritte erweitern NVIDIAs Umsatzaus exposure über Rechenzentren hinaus auf Energieinfrastruktur und pharmazeutische Forschung und unterstützen eine leichte Erholung der NVDA‑Aktien. » Mehr auf finance.yahoo.com

Goldman Sachs bestätigte nach Nvidias GTC‑Präsentation die Kaufempfehlung und ein 12‑monatiges Kursziel von 250 $, mit Verweis auf klarere Nachfrage‑Sichtbarkeit und anhaltende Ausgaben für AI‑Infrastruktur. Die Bank hob Nvidias ausgeweiteten Umsatzausblick hervor — über 1 Billion $ an kumulierten Erlösen aus Compute und Networking bis 2027 — sowie neue Inference‑ und Networking‑Systeme, die die Performance‑Führung stärken. Goldman verwies auf mehrere künftige Katalysatoren, darunter Klarheit bei den Ausgaben der Hyperscaler und Blackwell‑basierte Modelle, warnte jedoch vor Risiken durch langsamere AI‑Capex, zunehmenden Wettbewerb, Margendruck und Lieferengpässe. » Mehr auf finance.yahoo.com