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Michael Burry argumentiert, dass Hyperscaler — angeführt von Microsoft — die angenommene Nutzungsdauer von GPUs und Servern verlängern, wodurch der Abschreibungsaufwand sinkt und die kurzfristigen Gewinnzahlen steigen. Er schätzt, die Branche könnte die Abschreibungen von 2026–2028 um rund $176 Milliarden unterschätzen, was die kombinierten Gewinne um etwa 20 % aufblähen würde. Würden die Nutzungsdauern auf 2–3 Jahre verkürzt, warnt Burry, würde das Wertminderungen auslösen und die laufenden Aufwendungen erhöhen, was Microsofts und Alphabets EPS in 2026–2028 um 15%–25% reduzieren und die Bewertungen zusammendrücken könnte. Amazon hat die Serverlebensdauern bereits verkürzt, doch Burry sagt, dass breitere Abschreibungen die Volatilität nach ihrem Beginn stark erhöhen würden.» Mehr auf finance.yahoo.com

Microsoft integriert KI‑Agenten – über GitHub Copilot und interne Tools – in Entwickler‑Workflows, um Aufgaben wie Bugfixes, Migrationen und SRE‑Antworten zu automatisieren. Das Unternehmen berichtet von erheblichen Zeitersparnissen bei einfachen wie komplexen Aufgaben. Teams wie Xbox und discovery/quantum verzeichneten große Einsparungen beim manuellen Aufwand für Migrationen. Microsoft sagt, viele Engineering‑Teams nutzen Copilot, die interne Nutzung variiert jedoch und einige Ingenieure bleiben skeptisch. Führungskräfte betonen, Entwicklerstunden zu messen und KI so zu positionieren, dass Routinearbeit ausgelagert wird, während Bedenken hinsichtlich Qualität, Aufsicht und Auswirkungen auf Junior‑Entwickler bestehen.» Mehr auf theverge.com

Microsoft sagt, dass Stromengpässe der größte Flaschenhals der Branche sind und das Unternehmen zwingen, einige Rechenzentrumsprojekte in frühen Phasen zu verlangsamen oder zu pausieren, weil es vor Ort an ausreichender Energie und Kühlung für die Bereitstellung von AI‑Hardware mangelt. CEO Satya Nadella bemerkte, das Unternehmen habe AI‑Chips, die es nicht installieren könne, da es an 'warm shells' fehle, in die sie eingesteckt werden könnten, während die Lage breitere Risiken für Stromnetze und Kapazitäten von Cloud‑Anbietern aufzeigt. Der Mangel unterstreicht die Notwendigkeit neuer Energiekapazitäten und Effizienzmaßnahmen, da die durch AI getriebene Rechenbedarf beschleunigt.» Mehr auf finance.yahoo.com