Qnity

Qnity meldete für Q1 einen Umsatz von 1,32 Mrd. $ (+17,6 % im Jahresvergleich) und ein bereinigtes Ergebnis je Aktie von 1,08 $ (+33,3 % im Jahresvergleich), übertraf damit den Konsens und erzielte die höchsten EBITDA-Margen in beiden Geschäftsbereichen. Das Management hob die Prognose für 2026 an und peilt 5,225–5,375 Mrd. $ Umsatz, 1,535–1,625 Mrd. $ bereinigtes EBITDA und 3,80–4,14 $ bereinigtes EPS an – jeweils über den bisherigen Spannen und Analystenschätzungen. Das Unternehmen nannte eine starke Nachfrage nach fortschrittlichen Materialien für die Chipfertigung und -verpackung, getrieben von KI- und Chip‑Stacking-Trends; zu den wichtigsten Kunden zählen TSMC, Samsung und SK Hynix. Qnity erklärte, dass sein mehrjähriger Transformationsplan im Zeitplan bleibe, und hob seinen strategischen Ausblick an, da es Marktanteile im Rechenzentrums- und im Bereich hochwertiger Halbleiteranwendungen gewinne. » Mehr auf cnbc.com

Qnity Electronics veröffentlicht die Ergebnisse für das erste Quartal am Dienstag vor Marktöffnung; Analysten erwarten ein Ergebnis je Aktie (EPS) von $0,92 und einen Umsatz von $1,27 Mrd. Das Management wird den Fortschritt eines mehrjährigen Kosten- und Produktivitätsprogramms erläutern, das bis Ende 2028 eine EBITDA-Steigerung von $100 Mio. anstrebt. Der breitere Marktfokus dieser Woche liegt auf den April-Daten zu CPI und PPI sowie den Einzelhandelsumsätzen für April, die die Fed-Zinserwartungen beeinflussen dürften angesichts einer Inflation über dem Zielwert und starken April-Arbeitsmarktdaten. Wohnungs- und Industrieberichte werden ebenfalls beobachtet, da sie Auswirkungen auf Unternehmen wie Home Depot, Dover, DuPont und Linde haben können. » Mehr auf cnbc.com

Die Qnity-Aktie legte nachbörslich um rund 2 % zu, nachdem das Unternehmen eine Kooperation mit NVIDIA bekanntgab. Ziel der Partnerschaft ist die Beschleunigung von KI-gestützter Materialforschung für Halbleiter und fortschrittliche Elektronikmaterialien entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei sollen NVIDIAs Technologien wie Nemotron 3 Nano, ALCHEMI BMD NIM, LAMMPS Kokkos und CUDA-X-beschleunigtes Abaqus für Modellierung und Simulation zum Einsatz kommen, um Leistung, Signalintegrität und Zuverlässigkeit zu verbessern. Qnity betont, dass der beschleunigte Modellierungsansatz Entwicklungszeiten verkürzt und Innovationen schneller zur Marktreife bringt. » Mehr auf de.investing.com