Tencent

Die Tencent-Aktie zog um rund 3,3% an, nachdem das Unternehmen ein formales Framework vorgestellt hat, das Drittentwicklern von Mini-Programmen direkten Zugriff auf WeChat-KI-Funktionen ermöglicht; Startpartner sind KFC, Meituan und Tongcheng Travel. Parallel platzierte Tencent eine Dual-Währungs-Anleihe mit einem Zielvolumen von etwa 3–4 Mrd. US-Dollar, die mit einem kombinierten Ordervolumen von über 6 Mrd. US-Dollar deutlich überzeichnet wurde; die Emission umfasst Tranchen in US-Dollar und Offshore-Renminbi und erfolgt im Rahmen des 30-Mrd.-US-Dollar-MTN-Programms. Diese unternehmensspezifischen Nachrichten trieben die Aktie deutlich, während der breitere Hang Seng leicht schwächer notierte. » Mehr auf de.investing.com

DeepSeek steht kurz vor dem Abschluss einer Finanzierungsrunde über 50 Milliarden Yuan (7,4 Milliarden US-Dollar), angeführt von Tencent. Zu den größten Beteiligten zählen Tencent und Contemporary Amperex Technology, der staatlich unterstützte National Artificial Intelligence Industry Investment Fund sowie externe Investoren, die rund 30 Milliarden Yuan bei einer Bewertung von etwa 350 Milliarden Yuan beisteuern sollen. Gründer Liang Wenfeng investiert persönlich rund 20 Milliarden Yuan, Tencent plant eine Einzelinvestition von 10 Milliarden Yuan. DeepSeek betont Fokus auf KI-Forschung, Open-Source-Modelle und langfristiges Ziel einer allgemeinen künstlichen Intelligenz. » Mehr auf de.investing.com

DeepSeek plant eine Erstfinanzierungsrunde über rund 50 Milliarden Yuan (7 Milliarden USD), angeführt von Tencent und CATL, die sich laut Bericht mit 10 Milliarden bzw. 5 Milliarden Yuan beteiligen könnten. Die Runde würde das Startup mit 350–400 Milliarden Yuan (52–59 Milliarden USD) bewerten; Gründer Liang Wenfeng hat bereits 20 Milliarden Yuan zugesagt. Chinas KI‑Fonds, Netease und JD.Com sind in abschließenden Gesprächen, die Gesamtzahl der Investoren soll unter zehn liegen und der Abschluss wird in den nächsten Wochen erwartet. DeepSeek gilt als eines der führenden KI‑Unternehmen Chinas nach Erfolgen mit den Modellen V3, R1 und der jüngeren V4‑Serie, die vergleichbare Leistung bei geringerem Rechenaufwand liefern sollen. » Mehr auf de.investing.com