Gartner

Gartner prognostiziert für 2025 Ausgaben für Künstliche Intelligenz von 2,59 Billionen US-Dollar, ein Anstieg von 47 % gegenüber dem Vorjahr, und erwartet bis 2027 rund 3,5 Billionen. Größter Ausgabeposten bleibt die KI-Infrastruktur, die 2026 über 1,4 Billionen erreichen soll, gefolgt von KI-Services und -Software. Gartner sieht stärkere Nutzung generativer Modelle und KI-Agenten, steigenden Tokenverbrauch und drängt CIOs, KI-Investitionen an strategischen Geschäftszielen auszurichten. » Mehr auf heise.de

Gartner meldete für Q1 2026 einen bereinigten Gewinn je Aktie von 3,32 USD und übertraf damit die Konsenserwartung, während der Umsatz mit 1,51 Mrd. USD leicht hinter den Prognosen zurückblieb. Der währungsbereinigte Anstieg des Global Contract Value betrug nur 1,0 %, ohne US-Bundessgeschäft 3,5 %, und der vierteljährliche Nettozuwachs des Vertragswerts war negativ (-56 Mio. USD). Starkes Kostenmanagement hob EBITDA-Marge und Free Cashflow, zugleich schwächelte das Consulting-Segment deutlich, woraufhin die Consulting-Umsatzprognose gesenkt wurde. Das aggressive Aktienrückkaufprogramm reduziert die verwässerte Aktienzahl und stützt den bereinigten EPS-Ausblick, Anleger sorgen sich jedoch um die Nachhaltigkeit des Wachstumspfads. » Mehr auf de.investing.com

Gartner prognostiziert, dass über 70 Prozent der bis 2026 gestarteten Mainframe-Ausstiegsprojekte die erwarteten Vorteile nicht erreichen werden, weil die Fähigkeiten generativer KI-Tools überschätzt werden. Viele Projekte könnten Kostenüberschreitungen verursachen und die Betriebs­kontinuität gefährden, gleichzeitig werden bis 2030 drei Viertel der Anbieter im Markt für Mainframe-Exit ihr Geschäftsmodell ändern oder vom Markt verschwinden. Gartner sieht Mainframes wegen ihrer Resilienz, Sicherheit und Transaktionsintegrität weiterhin als führende Plattform für bestimmte geschäftskritische Anwendungen und erwartet eher moderate Modernisierungen statt flächendeckender Migrationen. » Mehr auf heise.de